“卫星及街道地图转换，竟然多出消失的空间研究发现人工智能（AI）为了完成指令，竟然用人类难以察觉的方式，将卫星地图编码成街道地图，情况如同人类「作弊」。
据台湾《科技新报》报导，斯坦福大学和Google在2017年进行CycleGAN神经网络研究，训练CycleGAN将卫星地图和街道地图互相转换，希望CycleGAN能解读两种地图的特征，并与另一种地图的正确特征互相匹配，评分关键在于「卫星地图与原始地图有多接近」及「街道地图有多清晰」。
团队发现，CycleGAN不但将卫星地图和街道地图互相转换，甚至连街道地图「消失」的细节都呈现出来。原来CycleGAN并没有达成训练目标，将一个地图转换成另一个，而是透过特征巧妙地编码成另一张图片，让卫星地图的细节放在街道地图当中，这个举动只为在测试评分中取得高分。
CycleGAN在街道地图暗藏和卫星地图一样的形状，人类用肉眼难以察觉数以千计微小的颜色变化，但电脑却可轻松侦测并隐藏得到。CycleGAN学会将任何卫星地图，编码成任何街道地图，甚至将一张卫星照片数据无差别地加在完全不同的街道地图上，而毋须了解实际情况。
将数据编码成图象的做法称作「隐写术」（steganography），常用于水印或在相片加入相机设定，并不罕见。不过，AI自我创造「隐写术」，以另一种方式完成任务目标，就比较少见。这亦反映CycleGAN无法将复杂的图象类型相互转换，反而选择「作弊」，以人类难以察觉的方式达成任务。“
