“英国通信及数字科技顾问公司Juniper Research发表2019年十大科技趋势，其中对抗机器学习预料成为明年首要趋势。报告指出，机器学习有助企业预测业务发展及建立强大的风险管理，因此不少企业愿投放更多时间和资源，设计程序及训练机器学习新算法兼容更多功能。
不过，愈兼容就愈容易受病毒攻击，或会带来错误分类、篡改数据等危险后果，令整个系统安全受到威胁。不少网络攻击者针对高利润企业下手，找出机器学习算法时的弱点来进行攻击。事实上，过去3年企图欺诈个案增长已超越电子消费。
报告另指，电子商务交易等金融领域用于侦测及预防欺诈软件的开支，预计到2022年将达到100亿美元。银行、医疗、交通、广告等涉及消费者或公共数据敏感数据的企业，意识到机器学习引入对抗特性的价值，将有助侦测未经授权的接入点、安全设备不足等情况。“
